背景：

  2020年農曆新年伊始，一(one)場“新冠肺炎”疫情迅速蔓延至全國(country)，如何有效科學的(of)進行疫情防控，是(yes)擺在(exist)政府面前的(of)一(one)道難題。新冠肺炎疫情發生(born)後，以(by)習近平同志爲(for)核心的(of)黨中央把疫情防控作(do)爲(for)頭等大(big)事來(Come)抓，舉全國(country)之力抗擊新冠肺炎。習近平總書記提出(out)要(want)把人(people)民群衆生(born)命安全和(and)身體健康放在(exist)第一(one)位，制定周密方案，組織各方力量開展防控，采取切實有效措施，堅決遏制疫情蔓延勢頭。對此，本解決方案通過構建疫情數據監測、疫情協同處置、疫情居家防護的(of)三大(big)體系，布設一(one)張疫情防控大(big)網，爲(for)政府領導更好的(of)開展疫情防控管理打造信息化利器，最終保障人(people)民生(born)命健康，促進地(land)區和(and)諧穩定。

一(one)、面向管理：區域流行病疫情防控

  基于(At)大(big)數據技術，構建區域新冠肺炎病疫情防控大(big)數據平台，實現對于(At)區域内所有新冠肺炎相關的(of)數據源的(of)收集整理，形成區域集中、互通共享的(of)疫情大(big)數據中心，并運用(use)大(big)數據分析技術，構建完備的(of)區域疫情防控管理體系。

       疫情作(do)戰指揮艙系統：

  基于(At)疫情大(big)數據平台進行實時(hour)的(of)多個(indivual)維度、多個(indivual)專題、不(No)同階段周期下的(of)疫情大(big)數據分析，目标是(yes)要(want)讓疫情實時(hour)監測預警、爆發擴散規律等信号得以(by)清晰可見，分析結果要(want)經過防控專家和(and)管理團隊的(of)驗證推演，爲(for)高層管理提供數據層面的(of)科學決策。

·實時(hour)作(do)戰指揮    ·重點人(people)群監測    ·患者分層監測

·防疫站點管理    ·疫情物資調配    ·智能分析報表

       重點人(people)群畫像分析系統：

  通過大(big)數據技術實現公安、通信管理局、衛健委等多部門數據交叉比對，梳理感染者生(born)活軌迹、追蹤人(people)群接觸史、成功鎖定感染源及密切接觸人(people)群等信息，構建重點人(people)群/人(people)員畫像，分析受接觸人(people)員信息、感染途徑、地(land)理位置等，快速精準把控疑似人(people)群基本情況及定位信息，可爲(for)疫情防控提供寶貴決策支撐。

高危區域分析

      根據确診病例過去14天活動位置（出(out)自衛健委和(and)運營商），進行熱力分析，找出(out)高危區域分布，通過将詳細圖層推送社治委，用(use)以(by)對高危區域的(of)更高級别社區防控。

潛在(exist)風險分析

      疫情始發(如湖北)各地(land)市流入到(arrive)本地(land)人(people)數(公安和(and)運營商數據)，結合其他(he)高發地(land)市的(of)确認人(people)數，通過可視化渲染出(out)從高到(arrive)低的(of)節點，輔助政府快速定位重點潛在(exist)風險區域，爲(for)下步防治工作(do)提前準備。

      重點疑似區域分析系統：

      追蹤移動後向軌迹大(big)數據，從宏觀層面把握人(people)流人(people)群的(of)行爲(for)特征，包括疫區接觸範圍及時(hour)間，人(people)群流動方向，從而預測疫情的(of)擴散規模及時(hour)間長短等。

·疾病趨勢預測    ·重點區域排查    ·疾病溯源跟蹤

二、面向診治：區域流行病疫情協同診治

  以(by)多學科協同診療爲(for)服務模式，構建跨機構、跨學科、多專家交互/非交互式的(of)遠程多學科診斷業務場景，面向流行病疫情，開展疑難重症疾病多學科診療服務，滿足多學科聯合會診、疑難危重遠程監護、多學科遠程聯合查房及遠程醫學教育等業務需求，實現無接觸對住院患者進行協同診治、查房、監護、随訪、教育等應用(use)，最大(big)可能挽救危重患者，提高區域優勢專家醫生(born)資源利用(use)效率，聚合疫情防控精準度，同時(hour)避免醫生(born)與患者直接接觸而造成的(of)交叉感染，最大(big)程度切斷傳播途徑。

       聯合會診/協同門診/聯合查房：

  以(by)多學科協同診療爲(for)服務模式，開展MDT多學科聯合會診/協同門診/聯合查房業務，并集成智能化提醒影像病竈分析，聯動區域優勢醫療資源，整體提升疫情診治能力。

       遠程醫學教育：

  面向臨床醫生(born)，搭建線上(superior)多學科病例讨論通道，支撐上(superior)級醫院基于(At)真實病案的(of)互動式教學示教以(by)及治療方案的(of)在(exist)線培訓業務開展，進而不(No)斷提升基層機構對疫情的(of)診治能力。

       多學科5G移動診治：

  借助移動（5G）通信技術，快速響應疫情，實現檢驗檢查設備與醫生(born)資源快速移動，通過實時(hour)雙向交互患者數據，支撐開展遠程醫療診斷、生(born)命體征監護、遠程超聲、遠程内鏡、移動醫生(born)工作(do)站等創新性業務，實現疾病的(of)便捷救治，醫療遠程幫扶，爲(for)緊急疫情區提供全方位一(one)體化服務，及時(hour)發現快速治療。

·創新5G應用(use)    ·即時(hour)移動響應    ·即時(hour)移動響應   ·一(one)體化業務

三、面向居民：新冠肺炎疫情居家防護

  運用(use)互聯網+物聯網手段，建立從居家自我(I)預防-疑似感染排除-感染患者離院跟蹤-群衆疫情心理管理的(of)全程體系，确保疫情期間居民患者醫療服務可及性，緩解群衆及家庭緊張情緒，維護百姓人(people)身健康安全及社會穩定。

       互聯網線上(superior)服務

  通過醫療服務線上(superior)化，以(by)微信或APP爲(for)服務入口，爲(for)居民提供線上(superior)咨詢、心理疏導、疫情信息推送、疫情知識宣教指導、在(exist)線處方、聯合會診等服務，做到(arrive)疫情的(of)早排除、早發現、早報告、早隔離、早治療。

       居家物聯疫情防護：

  融合互聯網、物聯網、位置定位服務、地(land)圖等多領域的(of)技術優勢，構建居家隔離監控體系，對居家疑似病例人(people)群及愈後病例人(people)群開展實時(hour)監督，把疫情傳播風險消滅在(exist)萌芽，做到(arrive)早發現、早報告、早治療，确保疫情得控。

 （1）居家生(born)命體征自動采集監測

      通過體溫貼等生(born)命體征智能監測設，結合物聯網與互聯網技術，實現居家疑似患者體溫遠程監測，包括體溫趨勢展現、高溫預警等功能，實現與當地(land)衛健委等相關管理部門的(of)互聯互通，幫助主管部門更好了(Got it)解疑似患者體溫變化情況，及時(hour)協調醫療資源進行救治。

      （2）居家隔離電子封條

針對有接觸性疑似患者，目前主要(want)采用(use)自我(I)隔離或者居家隔離措施，盡可能切斷有可能的(of)傳播途徑。可通過運用(use)新型科技手段進行自我(I)實時(hour)的(of)居家隔離防控監管，設定一(one)道電子圍欄，從根本上(superior)防範風險，把疫情傳播風險隐患消滅在(exist)萌芽狀态，确保疫情得控，社會安詳、避免疫情大(big)範圍傳播風險發生(born)。

·疑似家庭信息綁定    ·大(big)門狀态實時(hour)監測及告警    ·大(big)門狀态實時(hour)監測及告警   ·監管人(people)員白名單管理

      離院健康随訪管理：

 對于(At)新冠肺炎愈後患者開展智能化管理，以(by)智能随訪、智能提醒、智能宣教、健康監測、醫護患溝通爲(for)患者管理主要(want)手段，實現對于(At)愈後患者的(of)随訪智能化、溝通多渠道化，确保感染患者離院後健康恢複，同時(hour)及時(hour)篩查防治離院患者的(of)傳染病複發，避免家人(people)感染。